AIを「知っている」から、
「使いこなす」へ。

生成AIは普及した。
しかし「成果」は出ていない。

2026年、日本のネットユーザーにおける生成AI利用率は54.7%を突破し、企業の導入率も57.7%に達しました。AIは「使うかどうか」の段階をすでに過ぎています。しかし、導入した企業の過半数が「期待を下回る成果」に留まっているのが実態です。

BCGの調査（2025年）では、日本で業務のためにAIを日常的に活用している人は51%で、世界平均の72%を大幅に下回っています。Gartner調査では企業の72%が何らかの生成AIを導入済みですが、43%が「期待したROIを達成できていない」と回答しています。 技術の問題ではなく、「業務設計」と「定着」の問題です。

大手コンサルの「戦略提案」と、
ツールベンダーの「導入支援」の間にあるもの

AI活用を成功させるには、経営戦略でもツールの使い方でもなく、「業務の中にAIを組み込み、使い続けられる状態をつくる」実装と定着のプロセスが不可欠です。当サービスはこの領域に特化しています。

大手コンサルの戦略レポートは納品されるが、実装は別会社に発注が必要。SaaSベンダーはツールは提供するが、業務への組み込みは自社任せ。「戦略と道具の間」にある実装・定着の支援が抜け落ちていることが、成果未達の最大の原因です。

同じAIでも、プロンプト次第で
出力はここまで変わる

AI活用コンサルティングの核心は「プロンプト設計」にあります。同じChatGPTを使っていても、指示の仕方ひとつで出力品質は劇的に変わります。以下は実際の業務シーンを想定した比較です。

これらの「設計されたプロンプト」は一度つくれば、チーム全員が同じ品質で使い回せる「業務資産」になります。プロンプトの設計・テンプレート化・管理体制の構築が、当サービスの中核です。

支援の流れ

支援者について

AI活用を支援する以上、自分自身がAIを業務の中で使いこなしていなければ説得力がありません。「くらしの窓口」のプロダクト群は、すべて生成AIを活用した業務プロセスで構築・運営されています。

提案する活用方法はすべて、自分自身の業務で検証済みです。「理論上はこうなるはず」ではなく、「実際にこうやって使っている」をベースに支援します。